積木套裝拼完后，常常會有余件剩下。日積月累，就攢下一大堆閑置件。雖說積木激發(fā)創(chuàng)意，但現(xiàn)實卻是“一大堆積木件在收納盒里積灰”，能自主重組拼搭的情況少之又少。針對這個情況，一群海外的積木愛好者就開發(fā)了一款名為Brickit的APP，不但完美解決了這個問題，而且年入百萬美元！
從問題中發(fā)現(xiàn)商機
這款A(yù)PP于2019年推出，其創(chuàng)始人Leo Aleksandrov是一名在俄羅斯科技巨頭Yandex 任職的IT公司產(chǎn)品經(jīng)理，同時也是一名奶爸。當(dāng)時，他為兒子買了很多積木，積攢下滿滿一盒子。但令他苦惱的是，他陪兒子拼積木時，經(jīng)常要花費大量的時間來找合適的積木才能完成一個小小的積木作品。作為產(chǎn)品經(jīng)理的他，很敏銳地從中發(fā)現(xiàn)了可以開發(fā)一款I(lǐng)T產(chǎn)品的靈感。
于是，他開始了前期調(diào)研：在日常生活和網(wǎng)上論壇與其他父母討論，發(fā)現(xiàn)，很多家長都有相同的困擾。更令他興奮的是，很多家長愿意付費來解決這個問題。
想在成堆積木中找到合適的，令人“窒息”
與此同時，AI技術(shù)飛速發(fā)展。于是，擁有IT背景的Leo向公司同事建議，能否開發(fā)一款基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練模型（這也是大眾熟知的生成式AI ChatGPT使用的訓(xùn)練模型之一）的軟件，來解決快速識別、定位積木件的IT產(chǎn)品。
于是，一個三人研發(fā)小組成立了：創(chuàng)始人Leo Aleksandrov、首席技術(shù)官兼聯(lián)合創(chuàng)始人Andrey Tatarinov和APP工程師Evgeny Mozharovsky。
巧妙解決訓(xùn)練素材難題
有了想法就要落地執(zhí)行。AI大模型的訓(xùn)練需要數(shù)量眾多的訓(xùn)練素材形成數(shù)據(jù)庫。如果沒有素材，或者素材數(shù)量不夠多，AI大模型將無法正常工作。在軟件研發(fā)時，團隊很難找到包含大量積木素材的數(shù)據(jù)庫。于是，如何獲取訓(xùn)練素材是一個相當(dāng)大的挑戰(zhàn)。
為了解決這個問題，團隊只能“曲線救國”。
他們向用戶提供積木拼搭組合方案服務(wù)。玩家可以在軟件輸入購買的積木套裝，軟件從數(shù)據(jù)庫中獲取套裝中包含的積木類型和數(shù)量，然后生成多種可以利用這些積木完成的不同拼搭方案提供給用戶。但同時，團隊加入了一個邀請信息，請用戶將積木拍照上傳，并授權(quán)團隊可將相片用于AI大模型訓(xùn)練。
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用戶選擇積木套裝，軟件從已有積木數(shù)據(jù)提供全新拼搭方案給用戶
成功俘獲網(wǎng)友肯定
▍來源：中外玩具網(wǎng)（ctoy-gdta） 文/編輯：Jane/Salas
