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騰訊科技訊 6月3日，谷歌最新研發的機器學習項目Magenta日前繼成功寫詩后又完成了一項壯舉，即通過神經學習網絡創作出了自己的第一首歌曲——一首時長90秒的鋼琴曲。不過，這首鋼琴曲背景內的打鼓聲和管弦樂編曲并不是由這一算法生成的，而是后期添加的。
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谷歌于上周剛剛公開了自己的Magenta項目，這一項目在讓谷歌的機器學習系統創作音樂等藝術，同時為開源人工智能平臺TensorFlow的用戶簡化這一過程。消息稱，該團隊目前有6位研究人員，未來還將邀請來自其他的團隊學者幫助解決創造性機器的技術難題。
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Magenta項目研究人員道格拉斯-埃克(Douglas Eck)表示，自己團隊將會首先解決能夠生成音樂的算法問題，然后再研發視頻及其它視覺藝術的更復雜算法。
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除此之外，谷歌還在一篇博文中詳細闡述了自己對于Magenta項目的未來期待。從長遠來看，Magenta的目標是引發一場機器藝術創作的潮流，并在此趨勢的推動下建立一個藝術家聚集社區。從短期來看，Magenta現階段創作的藝術作品還需要基于已有的藝術作品和工具演化而來。
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該團隊負責人表示：“在開始階段，我們的確需要基于視頻、音頻的內容支持以及一個能夠連接藝術家和機器學習模型的平臺。但隨著Magenta創作模型的逐漸建立、成熟，我們相信會讓藝術創作變得非常、非常簡單。”
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具體來說，Magenta項目將會在谷歌的開源人工智能平臺TensorFlow上開源打造全部的深度學習模型。該團隊通過諸如Github這些平臺將項目進一步推廣，并讓其他人將能夠利用谷歌的成果對其進行進一步的延伸。
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事實上，這并不是谷歌第一次嘗試機器藝術創作系統。谷歌此前的DeepDream項目就曾利用算法讓AI學會了畫抽象畫，且這一算法已經成為了今年早些時候藝術畫展的重要組成部分。同時，谷歌還開展了一個藝術家和機器智能項目，并希望通過這一項目進一步滿足自己在機器人學習領域上的野心。
